100天,一場全球大模型競爭時速背后的故事
文心一言、ChatGPT等大語言模型熱度空前,引發全球創新浪潮。人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。加快發展人工智能技術,有助于提升科技競爭力、推進經濟高質量發展。近日,深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰做客CCTV-10《創新中國說》,展示大語言模型文心一言的能力,闡述人工智能技術原理、重大戰略意義及產業應用。從技術創新到產業落地,抽絲剝繭,為觀眾揭秘人工智能。
像奧運選手那樣去拼搏搞研發
節目中,文心一言作為“特殊嘉賓”登臺,先是為《創新中國說》生成了一篇片花詞,簡短精煉有文采,隨后還為節目繪制了一張海報,科技感十足。文心一言順利完成任務,背后的技術原理是什么?
(資料圖片僅供參考)
據了解,文心一言是百度自主研發的知識增強大語言模型,能夠根據用戶的輸入,生成符合需求的內容。
王海峰介紹,從技術原理上講,首先基于深度神經網絡,融合海量數據和知識,進行知識增強的學習,得到預訓練大模型。然后采用有監督精調、人類反饋的強化學習、提示等關鍵技術,讓大語言模型生成的內容更符合人的規范、習慣和價值觀。文心一言具備知識增強、檢索增強、對話增強等獨特技術優勢,生成內容準確性更高、時效性更好、邏輯更清晰。
王海峰把文心一言的研發類比為參加奧運會,他認為技術創新過程就是要挑戰沒人做過的事。百度在全球科技大廠中率先推出對標ChatGPT的大語言模型,就像1932年洛杉磯奧運賽場上,劉長春萬里關山,單刀赴會,代表中國第一次站在奧運賽場。直到1984年,許海峰在洛杉磯為中國獲得第一枚奧運會金牌?!爸袊鴬W運52年走過的路,我們希望52周完成。我們不僅要做1932年的劉長春,還要做1984年的許海峰,要迅速進步,最終拿到奧運冠軍?!?/p>
如今,這一目標已在文心大模型的迭代升級中離我們越來越近。據悉,文心一言的基礎模型已升級到文心大模型3.5,訓練速度達到原來的3倍,推理速度達到原來的30多倍。
多個公開測評數據顯示,文心大模型3.5支持下的文心一言綜合能力強勁,已經在大部分中文任務中實現了對ChatGPT的超越,并逐步縮小與GPT-4的差距。IDC最新發布的《AI大模型技術能力評估報告,2023》顯示,文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分,得到“綜合評分第一,算法模型第一,行業覆蓋第一”三個絕對第一。
人工智能已進入工業大生產階段
“十四五”規劃《綱要》強調應加強原創性引領性科技攻關,特別指出要瞄準人工智能等前沿領域。圍繞關鍵核心技術突破、經濟社會發展、素質教育人才培養三個方面,人工智能均是重點領域。
王海峰指出,縱觀人類經歷的三次工業革命,其核心驅動力量機械技術、電氣技術和信息技術都有很強的通用性,當它們呈現出標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征時,核心技術就進入工業大生產階段?!爱斍暗娜斯ぶ悄芗夹g也具有很強的通用性,顯現了標準化、模塊化、自動化的特征。人工智能已經進入工業大生產階段,廣泛應用于各行各業,成為科技革命和產業變革的重要驅動力量。”
王海峰進一步解讀,“在前三次工業革命中,我國只是追趕者和跟隨者,沒有掌握住核心科技,失去了一些發展機遇。而在當下以人工智能為核心科技的第四次工業革命中,我國有機會和科技強國同場競技,在一些領域成為領導者。對我國來講,這是一個非常重大的歷史機遇?!?/p>
放眼全球,我國在人工智能領域基本處于第一梯隊。在基礎理論方面略有不足,在關鍵核心技術上處于并跑局面,在產業應用上各有優勢。我國的產業體系品類齊全、體量龐大,人工智能技術有豐富的應用場景,賦能產業的轉型升級。
例如在交通領域,通過引入智能化的路網監控指揮系統,給道路裝上“慧眼”,準確捕捉路面實時情況的數據,實時上傳到“交通大腦”,對整個區域的交通流量進行感知、預測和控制優化,實現對全域路網的宏觀調整。特別是讓紅綠燈切換和時長更合理,提升城市的交通效率。
在畜牧業,開啟“人工智能相牛”探索,將“相牛人”的經驗轉換為深度學習算法,讓機器也能一眼識別出牛的體重和體尺,進而讓活牛交易更加標準化、流程化,提高效率的同時,更好地保障牧民收益。
在能源領域,輸電智慧管控系統從發現異常,到定位故障點,排查時間縮短到幾分鐘,實現了集中監控、統一管理、高效調度,革新了電網的巡檢模式,解決了人工巡檢耗時又費力的問題,幫助能源行業更安全、更經濟。
中國工程院院士鄔賀銓曾表示,以搜索引擎起家的百度公司,人工智能是其內在的基因,海量大數據的積累是其優勢,在大模型上深耕多年,現在到了將大模型與垂直行業應用結合的時候了。
隨著文心一言進一步落地,這類大語言模型會成為一個通用的賦能平臺,金融、能源、媒體、政務等各行業各領域都可以基于文心一言實現智能化變革,提高效率,推動我國人工智能產業加速發展,促進科技進步、產業升級和生產力整體躍遷,為我國經濟高質量發展注入動能。
(編輯:吳雙)
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