輿情觀察丨百度文心一言等大模型產(chǎn)品獲批上線，大模型時(shí)代來(lái)了嗎？

8月31日，首批通過(guò)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的百度文心一言、百川智能、商湯商量SenseChat等大模型產(chǎn)品宣布即日起面向全社會(huì)開(kāi)放服務(wù)。輿論普遍認(rèn)為，生成式人工智能在中國(guó)的應(yīng)用即將進(jìn)入一個(gè)全新的階段，大模型產(chǎn)業(yè)將獲得更大的數(shù)據(jù)規(guī)模、更廣泛的應(yīng)用空間、更快速的技術(shù)迭代機(jī)會(huì)。

根據(jù)工信部新聞宣傳中心大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)顯示，2023年8月31日至9月5日，網(wǎng)上相關(guān)輿情信息共計(jì)5.83萬(wàn)條，其中新聞網(wǎng)站和客戶端累計(jì)報(bào)道8800余篇，微信公眾號(hào)文章3000余篇，自媒體及論壇文章6300余篇，微博信息近3.8萬(wàn)條。

文心一言等大模型向公眾開(kāi)放有利于加速賦能行業(yè)、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新

【資料圖】

此次百度文心一言等大模型產(chǎn)品全面開(kāi)放后，普通公眾可以隨時(shí)登錄各平臺(tái)自由注冊(cè)賬號(hào)進(jìn)行體驗(yàn)，迅速引發(fā)一波體驗(yàn)熱潮。8月31日0點(diǎn)至24點(diǎn)，百度官方平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，短短24小時(shí)內(nèi)，文心一言共計(jì)回復(fù)網(wǎng)友超3342萬(wàn)個(gè)問(wèn)題；文心一言APP出現(xiàn)在多家應(yīng)用商店的下載熱榜中。

文心一言等大模型對(duì)公眾開(kāi)放服務(wù)意味著什么？對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型“飛入尋常百姓家”，意味著更龐大規(guī)模的中文語(yǔ)料投喂，這將為大模型底層技術(shù)的進(jìn)步按下“加速鍵”。百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，文心一言向數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)用戶大規(guī)模開(kāi)放服務(wù)后，能夠收集到大量真實(shí)世界中的人工反饋，這將進(jìn)一步改進(jìn)基礎(chǔ)模型，并以更快的速度迭代文心一言。《重慶晨報(bào)》稱，在獲得備案審批之前，各家大模型只能小范圍內(nèi)測(cè)，用戶則需要“排隊(duì)”申請(qǐng)內(nèi)測(cè)資格。如今大模型備案獲批和全面開(kāi)放，意味著將建立起真實(shí)的用戶調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，效果會(huì)迅速提升，模型有望變得越來(lái)越“聰明”。

大模型和人工智能的爆火，也被業(yè)界視作改變千行百業(yè)的重要機(jī)遇。上海交通大學(xué)特聘教授、人工智能研究院副院長(zhǎng)馬利莊認(rèn)為，首批大模型產(chǎn)品獲批并對(duì)用戶開(kāi)放，標(biāo)志著AIGC等應(yīng)用將真正落地。大模型將對(duì)科技創(chuàng)新、金融市場(chǎng)、影視媒體等眾多領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，也將推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用，自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲動(dòng)漫等賽道上豐富多彩的智能化產(chǎn)品將加速走近消費(fèi)者。《人民郵電》報(bào)稱，以大模型為代表的技術(shù)突破，顯著降低了人工智能賦能千行百業(yè)的門(mén)檻，預(yù)示著人工智能技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革。

更多AI大模型產(chǎn)品將陸續(xù)上線，行業(yè)優(yōu)勝劣汰也將更加明晰

集微網(wǎng)報(bào)道，2023年以來(lái)，隨著ChatGPT上線應(yīng)用，在全球掀起一波AI大模型的發(fā)展熱潮，至今國(guó)內(nèi)已有80余個(gè)大模型公開(kāi)發(fā)布。《上海證券報(bào)》報(bào)道，除了首批開(kāi)放的大模型之外，阿里“通義千問(wèn)”、360智腦，以及科大訊飛的“訊飛星火認(rèn)知大模型”也已完成備案工作。此外，不少大模型廠商正在加緊推進(jìn)相關(guān)備案工作。中信建投證券研報(bào)表示，首批大模型獲批上線，標(biāo)志著大模型行業(yè)在我國(guó)正式進(jìn)入產(chǎn)品化落地階段。后續(xù)，阿里、騰訊、科大訊飛等公司的大模型產(chǎn)品也有望陸續(xù)獲批，進(jìn)一步加速AI產(chǎn)品化落地。國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品的生態(tài)將逐步得以構(gòu)建，服務(wù)也將逐步規(guī)范化，大模型行業(yè)將進(jìn)入產(chǎn)品化落地的快車道。

未來(lái)大量同質(zhì)化通用大模型的上線，是否會(huì)觸發(fā)大模型競(jìng)爭(zhēng)的“馬太效應(yīng)”，也成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。天使投資人、資深人工智能專家郭濤表示，隨著大模型產(chǎn)品的陸續(xù)向全社會(huì)開(kāi)放，大模型的競(jìng)爭(zhēng)逐步進(jìn)入到后半場(chǎng)，將從技術(shù)、數(shù)據(jù)和算力的競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)入到用戶、應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)份額的競(jìng)爭(zhēng)。擁有成熟to B產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的大模型公司在獲客成本、應(yīng)用場(chǎng)景等方面優(yōu)勢(shì)突出，有望快速提高市場(chǎng)占有率，并在大模型后半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。技術(shù)優(yōu)勢(shì)不突出，且缺乏成熟產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的公司，或?qū)?huì)最先淘汰出局。上海人工智能研究院總工程師王資凱認(rèn)為，隨著應(yīng)用生態(tài)的百花齊放，大模型的優(yōu)勝劣汰也將更加明晰。那些技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、產(chǎn)品體驗(yàn)好的企業(yè)可能會(huì)獲得更多的市場(chǎng)份額，得到更多的投資支持；而那些技術(shù)實(shí)力弱、產(chǎn)品體驗(yàn)差的企業(yè)可能會(huì)逐漸被市場(chǎng)淘汰，面臨融資困難等問(wèn)題。

蓬勃發(fā)展的國(guó)產(chǎn)AI大模型，面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問(wèn)題

伴隨著大模型等人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，也面臨新的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。復(fù)旦大學(xué)教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華表示，大模型對(duì)隱私保護(hù)問(wèn)題帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。他認(rèn)為，大模型是一個(gè)大規(guī)模參數(shù)化的模型，訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，讓隱私保護(hù)變得困難。不僅如此，生成式大模型往往是一種“概率化”和“海量拼接式”的生產(chǎn)，傳統(tǒng)意義上的隱私侵犯認(rèn)定，在大模型時(shí)代往往會(huì)失效。自媒體“動(dòng)點(diǎn)科技”稱，大模型的進(jìn)化依賴大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，通過(guò)感應(yīng)器采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行信息存儲(chǔ)、加工，通過(guò)算力進(jìn)行計(jì)算，最后形成決策機(jī)制，進(jìn)行反饋。其中的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，可能導(dǎo)致個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密乃至國(guó)家政府層面的信息泄露與擴(kuò)散，造成數(shù)據(jù)安全方面的威脅。此前，三星被曝在使用ChatGPT不到20天的時(shí)間里發(fā)生3起機(jī)密數(shù)據(jù)泄露，涉及三星半導(dǎo)體設(shè)備測(cè)量資料、產(chǎn)品良率等信息。

人工智能新技術(shù)在為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)，也產(chǎn)生了傳播虛假信息、侵害個(gè)人信息權(quán)益等問(wèn)題。清華大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)朱軍表示，AIGC特別是ChatGPT出現(xiàn)以后，數(shù)據(jù)泄露、利用AIGC技術(shù)進(jìn)行詐騙、通過(guò)虛假內(nèi)容進(jìn)行黑產(chǎn)攻擊、代碼生成進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊等人工智能安全問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。新壹科技CEO雷濤稱，與判別型人工智能風(fēng)險(xiǎn)主要集中在算法的歧視和濫用上不同，生成型人工智能存在更多知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議和更復(fù)雜的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)濫用生成內(nèi)容在技術(shù)上可能會(huì)給監(jiān)管帶來(lái)更多挑戰(zhàn)。特別是隨著大模型的不斷迭代，其生成內(nèi)容的真實(shí)性、偏向性與原創(chuàng)性在技術(shù)上越來(lái)越難以判別，也給監(jiān)管造成較大壓力。

多方協(xié)作加強(qiáng)治理，積極推動(dòng)國(guó)內(nèi)生成式人工智能領(lǐng)域快速進(jìn)步

作為關(guān)鍵通用技術(shù)，生成式人工智能對(duì)人民福祉、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家安全和戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)均具有重要意義。但同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到，人工智能目前還處于發(fā)展初期階段，技術(shù)可靠性不足，存在許多潛在風(fēng)險(xiǎn)，亟需引導(dǎo)行業(yè)良性健康發(fā)展。從政府層面來(lái)看，一方面，人工智能離不開(kāi)海量的算力，相關(guān)部門(mén)可通過(guò)多種措施，如對(duì)高端芯片和算力的補(bǔ)貼，以及對(duì)“卡脖子”技術(shù)的研發(fā)支持，加強(qiáng)CPU、GPU和服務(wù)器等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)；另一方面，鑒于不同行業(yè)、不同場(chǎng)景下，生成式人工智能技術(shù)運(yùn)行會(huì)存在差異，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還需進(jìn)一步的法律規(guī)范，完善對(duì)不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的監(jiān)管。從企業(yè)角度講，已備案成功并開(kāi)放的大模型企業(yè)，應(yīng)持續(xù)關(guān)注法律法規(guī)和政策進(jìn)展，強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)與安全管理，防止數(shù)據(jù)泄露與被濫用；同時(shí)要建立自評(píng)估機(jī)制，與監(jiān)管部門(mén)保持溝通與配合，不斷優(yōu)化算法和提高技術(shù)能力，確保自身業(yè)務(wù)合法性合規(guī)性以及大模型性能和可靠性，持續(xù)提升用戶體驗(yàn)及競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)前，人工智能已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，全球科技公司都在競(jìng)相開(kāi)發(fā)各自的大模型產(chǎn)品。我國(guó)擁有強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)和豐富的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，為國(guó)產(chǎn)大模型的發(fā)展帶來(lái)了彎道超車的機(jī)會(huì)。可以預(yù)見(jiàn)，隨著首批大模型向全民正式開(kāi)放，我國(guó)生成式人工智能會(huì)迎來(lái)蓬勃發(fā)展，逐步向各行各業(yè)滲透，加速與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

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